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数据安全后端研发工程师(AI治理方向)-飞书

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岗位职责

  1. 参与数据安全和数据治理相关业务系统的设计、开发、维护与持续演进,支撑业务安全合规需求落地;
  2. 围绕数据扫描、数据加解密、数据保护、信息治理等场景,建设面向企业真实需求的数据安全和治理能力;
  3. 面向AI与AI Agent治理场景,建设数据访问控制、行为审计、敏感数据保护、内容安全与风险发现等能力;
  4. 参与数据治理体系建设,推动数据分类分级、生命周期管理、权限治理、流转管控与审计能力落地。

职位要求

  1. 本科及以上学历,计算机科学、信息安全等相关专业;1~5年后端研发经验,熟练掌握至少一种主流编程语言(Golang/Java/Python/C++等);
  2. 具备将AI大模型应用于数据安全场景的意识与实践能力,能够结合业务问题完成从需求拆解到工程落地交付;
  3. 有一定的技术热情,乐于接受新事物,学习、动手能力较强;
  4. 具备独立负责项目的能力:能够从方案设计到上线运维闭环交付,并对稳定性、性能与安全性结果负责;
  5. 具备良好的沟通协作能力,能够与不同岗位人员高效协同推动落地。 加分项
  6. 英文沟通流畅,可承担跨团队/跨区域协作;
  7. SaaS产品或数据安全研发经验;
  8. 熟练使用AI提升研发效率,并对相关原理与工程化落地有基本理解。

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