岗位职责

负责TrustLayer安全隐私平台的架构设计与业务模块研发，构建覆盖字节跳动企业员工全业务AI Agent场景的安全隐私底层能力，包括AI的数据安全、隐私识别、合规审计、数据流追踪等平台能力；
探索并落地AI Governance隐私治理场景下的应用，包括但不限于：基于大模型的隐私风险智能识别与分类、Agent loop过程中的隐私泄露自动检测、AI离线场景数据基于NLP的隐私信息合规性审查等，并提升AI合规治理的智能化和自动化水平；
调研隐私合规与AI安全领域的前沿进展（如AI Agent合规治理、生成式AI数据安全等），将可行方案转化为平台能力，持续推动信任Layer架构朝中台方向演进。

职位要求

本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，2年及以上后端研发工作经验；
具备扎实的计算机基础，熟悉常用数据结构、算法及分布式系统原理；熟练掌握常用服务端技术栈（数据库、缓存、消息队列、微服务框架等）及至少一门主流服务端开发语言；
对AI/LLM技术有实践经验或强烈兴趣，了解大模型应用开发（如RAG、Agent）、NLP或模型推理相关工程实践，有将AI技术应用于实际业务场景的经验者优先；有高并发系统、隐私计算或数据安全平台相关经验者优先；
具备良好的学习能力、责任心和团队协作精神，对技术有热情，能够关注业界前沿动态，持续探索和引入新技术解决业务问题。