岗位职责

AI场景挖掘与需求定义：深度调研采购全流程与合同管理全生命周期的业务痛点，联合采购、法务、供应链等部门挖掘AI应用场景，输出结构化需求文档与用户故事地图；跟踪行业前沿技术动态（如LLM、Agent、NLP、Skill等），定义产品智能化方向与核心价值；
智能产品方案设计与落地：主导、协同采购AI产品的Agent、Skill设计和部署；输出原型设计及技术实现路径，推动产品AI形态的定义与落地，确保方案兼顾技术可行性与业务实用性；
项目推进与跨团队协作：制定产品路径图与迭代计划，明确各阶段目标与交付物；协调算法、研发、测试、业务等跨职能团队，解决需求变更、技术难点等问题，组织评审与验收会议，保障项目按时高质量交付；建立与客户的需求对接机制，参与项目交付跟踪，确保AI能力真正服务于企业实务场景；
产品优化与价值沉淀：跟踪产品上线后的数据表现（如采购成本降低率、合同审查效率提升、风险识别准确率）与用户反馈，运用数据分析方法定位问题，制定迭代优化策略；沉淀AI产品设计方法论、需求模板等知识资产，推动团队技术与业务认知共享，形成产品持续优化的闭环。

职位要求

具备FDE（业务部署）相关能力，有B端产品落地经验者优先；
本科及以上学历，计算机、信息科学、人工智能或供应链管理等相关专业优先；
具备优秀的跨部门沟通能力和用户服务意识，能够独立对接业务方需求并推动产品在业务侧的落地；
5年以上B端产品经理经验，有采购供应链领域产品经验或完整AI产品从设计到落地的项目案例者优先；
理解大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、机器学习等核心技术原理，熟悉Prompt、Context、Harness、CLI等应用技术路径，能与研发团队高效沟通技术方案的可行性；计算机、软件工程等技术背景为加分项；
熟悉采购商业模式、采购决策逻辑及法务合规要求，能将复杂业务需求转化为清晰的产品方案，理解采购全流程与合同管理生命周期的优先级；具备复杂项目推进能力，能有效管理多方干系人预期，推动跨部门协作，确保项目目标达成；掌握常用数据分析工具，具备通过数据发现问题、评估产品效果的能力，有A/B测试设计与解读经验者优先。