岗位职责
- 参与海外电商风控算法的设计与优化，为每一位用户、达人和商家保驾护航；
- 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化电商社区生态各项指标；
- 通过大模型技术挖掘电商内容、交易和运营数据，通过RAG/SFT/RL/ReAct/Reflection等方法，提升风险识别的准召、解释和风险感知能力；
- 结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的内容电商风控算法体系。
职位要求
- 两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历；
- 熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台；
- 对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果；
- 有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧；
- 具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。
