岗位职责
- 深入理解数据开发、分析师、业务方以及AI/Agent消费方，在数据治理、资产发现、数据质量、数据建模等方面的痛点，制定面向AI的数据产品路线图和迭代计划；
- 撰写详尽PRD、设计产品原型，协同设计、研发、测试团队，完成从语义定义到Agent可调用形态（API、MCP、CLI、Skill）的设计、开发、测试、上线全流程，确保高质量交付；
- 与业务团队、数据团队、基础设施团队及AI平台团队紧密合作，推动“数据既能被人用、也能被Agent用”的最佳实践落地，收集反馈持续优化产品体验。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、信息管理、统计学等相关专业优先；
- 具备3–5年数据平台或数据中台相关产品经验，有大数据组件（如Hive、Spark、Flink、Doris等）使用或设计经验者更佳；
- 对数据治理、元数据管理、数据质量、数据建模中至少一个领域有深入理解与实践，能说清指标口径、语义层与AI消费之间的衔接；
- 具备出色的需求分析、产品规划和设计能力，能独立输出PRD、原型和业务流程图；熟练使用Axure、Figma、XMind等产品工具；
- 具备良好的技术素养，能与工程师讨论实现原理与边界，理解Agent、RAG、Tool Calling的基本机制与工程挑战；
- 拥有优秀的跨团队沟通和项目管理能力，能推动复杂项目落地；逻辑清晰、对数据敏感，能判断一份数据“是否适合被AI使用”。 【加分项】
- 有从0到1建设数据治理或数据资产相关产品的经验，或建设过AI-Friendly数据体系（语义模型、Schema增强、Tool/API可理解性）；
- 熟悉SQL，具备用SQL做数据分析的能力；
- 有大数据开发或数据分析经验，参与过Agent、知识库或RAG类项目者优先。
