岗位职责

成为研究型人才，在热爱的课题方向上，探索多模态大模型领域最具挑战的长期关键问题；
探索研究多模态理解、强化学习、AIGC、多模态RAG、视觉CoT、多模态Agent、多模态Reward model、RL等多模态进阶能力；
探索多模态深度研究、理解生成一体模型在抖音广告创意场景的落地，帮助客户提升投广效率；
构建广告创意领域大模型，在保持通用能力基础上，增强非可验证/非规则化场景下的创意能力提升，提升个性化、抖音风格、故事叙述方面的能力，使得模型在广泛的创意场景对齐抖音流量的偏好，提升多样性，具备视频/图片/网页/文案生成的后验对齐能力；
模型适配电商、短剧、游戏、本地生活等全行业客户多样性需求场景，以及对字节跳动信息流/搜索不同App场景的适配。

职位要求

具备将研究问题抽象为可验证、可迭代系统的能力，能在不确定目标下自主推进问题拆解与方案探索，在以下至少一个方向具备扎实的研究或工程基础：多模态大模型（VLM/LLM/Diffusion/视频生成等）、强化学习（PPO/GRPO/离线RL/RLHF/Agent RL）、大模型后训练（Post-training/Agentic Training/Reward Modeling）、复杂系统或Benchmark设计（评估指标、目标函数、真实反馈建模）。加分项：
有广告/推荐/内容生成/搜索等真实业务经验；
有创意生成（文案/图片/视频）或投放优化相关经验；
有相关领域会议文章（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等）；
有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先。