岗位职责

负责互动视频/游戏相关AI算法的研发与落地应用，聚焦AIGC基础模型在互动视频/游戏场景的适配与创新，包括世界生成、剧情分支智能推进、用户与系统的互动行为实现等，期望以AI技术打造沉浸式、高交互性的影游体验，影响整个互动影游创作者与玩家生态；
高质量互动影游相关数据挖掘、清洗与对齐，探索游戏剧情、角色动作、玩家交互等多维度数据的自动合成方法，结合Self-Instruct等技术优化数据质量，支撑模型训练；
全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-training算法研究，探索多模态感知与交互能力在互动影游场景的边界，实现剧情、角色、玩家行为的精准匹配与响应；
结合LongCOT/RL等技术实现互动影游AI Agent的全链路自主探索学习，探索Agent与游戏剧情推进、玩家交互目标深度融合的学习方式，提升游戏交互的自主性与趣味性；
结合互动影游业务场景，将AI算法技术转化为线上产品功能，赋能游戏研发、剧情生成、玩家交互等环节，服务广大互动影游创作者与玩家。

职位要求

具备1-5年计算机视觉、机器学习算法方向一个或多个细分领域的研究和实践经验，包括： 1）多模态生成与交互理解：如文本To图像/视频/3D生成和编辑，以及其他相关的多模态经验； 2）熟悉扩散模型、GAN、Transformer等生成式模型，具备将生成模型应用于业务场景的实践能力； 3）具备模型训练经验，熟悉AIGC、LLM、RLHF等技术；
具备熟练的算法设计和编程能力，熟悉C/C++和Python编程，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。加分项：
有强化学习结合大模型落地游戏场景的经验，有剧情智能生成、虚拟角色交互、游戏AI逻辑设计等相关经验；
工作积极主动，能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作。