部门介绍
产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 "生成内容" 推进到 "完成工作"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。
- 负责飞书IM、飞书内豆包工作的服务端研发，建设群组、消息、用户资料等核心能力，推动产品需求落地；
- 建设面向AI Agent和开发者的企业能力接口，参与CLI、MCP、A2UI、AGUI的研发，提升工具调用的可靠性、扩展性和接入体验；
- 设计并优化分布式系统架构，解决超大群、消息读写扩散、私有能力互通等场景中的一致性、性能、稳定性和成本问题；
- 参与研发工程化体系建设，结合AI逐步提升研发效率、研发质量，通过技术驱动业务发展；
- 技术前沿探索：持续追踪AI技术演进，结合对交互范式与产品形态的判断，驱动产品迭代与体验提升。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，熟练使用至少一门编程语言，并对语言特性有较好的理解；
- 具备扎实的计算机基础和优秀的工程编码能力，能够独立完成复杂模块的方案设计、开发实现、问题定位和性能优化；
- 理解分布式系统的高可用、可扩展与高并发设计，能够分析和解决一致性、性能、稳定性等工程问题；
- 具备良好的业务理解能力、逻辑分析能力和快速学习能力，能够从复杂业务场景中抽象问题、设计方案，并推动跨技术栈、跨团队的项目落地；
- 具备较强的责任心和结果导向，能在不确定性较高的创新场景中主动探索、快速迭代，并持续关注AI技术对产品形态和用户体验的影响。 加分项
- 有IM、分布式系统、PaaS平台、基础组件或开发者工具研发经验；
- 有Agent应用、工具调用、MCP、CLI、Channel或插件开发经验，或参与过相关开源项目；
- 有企业权限与多租户隔离、AI安全、自动化评测或AI辅助研发实践，能够结合实际项目说明方案取舍和改进效果。
