岗位职责
- 架构设计与优化：设计大模型数据生产基建架构并持续优化，实现高性能、高可用、低成本、可扩展的数据生产架构，确保系统高效稳定，支撑业务增长；
- 多模态数据产线建设：负责VLM、LLM、code、视觉等训练数据生产业务的战略制定与执行，明确技术路径、资源投入和业务目标，加速基础模型数据迭代效率；
- AI工程化落地：主导大模型在内容理解、数据生产、数据采集等领域的应用，优化数据寻源、筛选、质量、分析、合成等核心环节，提升AI模型准确性和工程效率；
- 技术前瞻与创新：关注行业前沿技术趋势，结合业务场景引入新技术（如Vibe coding、Agent），推动平台能力持续升级；
- 跨团队协作：与算法、产品、基建团队紧密高效协作，推动技术方案落地，保障系统满足业务需求且具备前瞻性。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上架构或系统开发经验；
- 精通Python及1种主流语言（Java/Go/C++），精通分布式数据处理，能独立设计并开发高性能、高可用的分布式系统；
- 有百亿级大模型数据全流程处理经验，能解决数据生产复杂场景问题，具备AI工程化落地能力者优先；
- 熟悉大模型训练或推荐/搜索系统优化原理，掌握大模型关键技术（如PE工程、SFT、评估），能与算法团队高效协作；
- 技术判断力强，能权衡技术方案与业务的适配性；具备技术领导力，能推动跨部门协作并落地。
