岗位职责
- 负责视频/图片创作Agent的核心研发与应用，聚焦自动化评测能力建设，应用Prompt Engineering、SFT、RL等方法，持续优化评估模型的准确性、效率及泛化能力，并通过评估反馈闭环驱动创作Agent生成效果优化；
- 跟进业界学术界技术进展，构建与优化覆盖文本、图像、语音等多模态内容的评估框架与系统；制定高质量数据评估标准及人机对齐拟合评估策略，推动评估系统在精确度、鲁棒性与可扩展性方面达到业界领先水平；
- 深度协同业务团队，主导自动化评估方案在各业务场景的规模化落地应用；主导定制化评测数据集的开发，持续演进评测指标体系，确保自动化评估能力高效支撑各创作环节，提升内容生成质量、业务指标及创作者体验；
- 系统分析行业主流产品与自研模型在多维评估指标下的表现差异，洞察核心瓶颈与优化点，为模型的性能调优与评估体系的升级提供关键决策依据。
职位要求
- 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
- 熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer等）；
- 深入理解及运用常用的语言、视觉、视频/图片生成模型评价指标等；在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；
- 出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；
- 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步；优秀的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战。
