岗位职责
- 参与千万亿级规模的生活服务个性化推荐算法的优化：包括抖音/今日头条产品线的短视频推荐、直播推荐、货架推荐等；
- 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习、大模型等技术提升信息匹配的效率，高效连接人和服务；
- 通过对海量数据的分析和挖掘，精准刻画商家和达人画像，结合生活服务的业务特性，优化模型和算法策略，提高商家和达人的匹配效果，打造业界领先的推荐算法和系统；
- 深入了解业务，结合数据分析和算法策略，构建激励兼容的商家和达人匹配机制，促进生活服务业务在供给侧的良性循环，优化生活服务内容生态和商家经营生态。
职位要求
- 良好的数据结构、数理统计和概率论等基础；优秀的编码能力，熟练掌握Python/C++/Go更佳；
- 扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架；
- 较好的产品意识，愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素；
- 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情；
- 有深度学习模型在广告、推荐、搜索引擎经验者优先，有出价产品和算法经验者优先，有供需匹配算法优化和派单算法优化经验者优先。
