岗位职责
- 负责抖音、火山引擎、今日头条、西瓜视频、番茄小说等信息流场景的电商推荐/广告流量分发优化，包括短视频、直播等体裁，优化CTR、CVR、GMV、结算等模型分发效率；
- 基于类Transformer结构的生成式推荐大模型和多模态技术，验证电商推荐场景的Scalingup Law，探索面向大模型的特征工程、样本以及算法建模范式；
- 算法与工程协同设计与优化，提升海量数据、超大参数背景下的训练和推理效率。
职位要求
- 在搜索、广告、推荐和大模型领域，有参与或者主导过关键项目的优化；
- 具有扎实的机器学习基础和编码能力，在机器学习、NLP、CV等有较深入的研究经验，熟练掌握主要的算法和数据结构；
- 在国际会议发表论文者优先，包括不仅限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等；
- 具有较好的问题分析和解决能力，对技术有热情，热衷于推动和解决各种问题。
