岗位职责
- 参与大模型在抖音电商场景的端到端落地，与产品、工程等跨职能团队密切协作，推动AI-Native架构在电商业务中的规模化应用；
- 探索大模型与传统算法的融合创新，针对特定的电商应用场景，构建混合架构解决方案，提升复杂业务场景下的执行效率与效果；
- 结合业务需求，设计并实现模型压缩、知识蒸馏、Prompt Engineering（PE）等优化方案，提升大模型的Token利用效率。跟踪大模型领域技术趋势（如Memory机制、Workflow自动化、Agent系统、基础模型能力增强），完成技术可行性分析。
职位要求
- 精通深度学习理论（如Transformer架构、预训练模型原理），具备大模型Prompt Engineering（PE）、SFT、RLHF、Agent开发等任一方向实践经验；
- 具备编程能力，熟练掌握至少一门开发语言（C/C++/Go/Python），熟悉数据结构与算法优化。 加分项：
- 有大模型落地经验，熟悉行业痛点与技术适配策略；
- 参与过基础模型训练或模型优化项目，具备大模型调优经验；
- 在顶会（NeurIPS/ICML/KDD/ACL）发表过大模型相关论文，或主导过开源大模型项目（如LLaMA、ChatGLM二次开发）。
