岗位职责
- AI云原生解决方案设计： 1）结合客户AI工作流（如大模型训练/推理、自动驾驶仿真、视频分析等），设计基于IaaS的云原生架构方案，优化模型训练/推理的性能、成本与可靠性； 2）主导AI专用加速方案（如混合精度训练、模型量化、分布式推理）的架构选型与落地，推动框架层与基础设施层的协同优化；
- 客户需求分析与价值传递： 1）深入调研客户AI应用场景，提炼核心痛点（如训练周期长、推理延迟高、资源成本高等）； 2）通过技术白皮书、架构设计图、POC验证等方式，向客户展示IaaS平台在AI场景下的性能优势（如训练速度提升、推理成本降低等）；
- 跨团队协作与生态整合： 1）与研发团队协同定义技术实现路径，推动算子优化、框架适配等需求落地； 2）联合产品经理规划解决方案路标，确保技术方案与商业策略对齐； 3）整合ISV、AI框架社区资源，构建AI云原生解决方案生态；
- 行业趋势与竞争分析： 1）跟踪AI云原生技术发展（如Kubernetes原生AI、推理加速），输出行业洞察报告； 2）对标市场AI云服务，制定差异化竞争策略。
职位要求
- 专业背景： 1）本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业； 2）有AI解决方案交付或云原生架构设计案例；
- 技术技能： 1）熟悉主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Dynamo）的技术原理与性能瓶颈； 2）理解云原生技术栈（Kubernetes/Docker/Service Mesh）的架构设计逻辑； 3）掌握AI性能分析工具（如Profiler、TensorBoard等）及优化方法论（如模型压缩、PD分离等）；
- 软技能： 1）具备技术方案产品化能力，能将复杂技术转化为客户可感知的价值（如成本、速度、稳定性）； 2）优秀的管理能力和跨团队沟通能力，能协调研发、产品、客户多方资源推动项目落地。
