岗位职责
- 售后支持与问题解决：作为二线专家通过工单、在线会议等方式响应一线技术支持/用户的产品售后问题，覆盖容器服务、ArkClaw、TRAE-CN、AgentKit等产品，提供高效优质的服务体验；负责产品部署、配置、使用过程中的常见及疑难问题定位与解决，包括但不限于Kubernetes集群异常、容器网络/存储问题、模型推理环境配置、IDE插件兼容性问题、Agent工作流异常等；
- 升级与协同：识别复杂问题，及时协调研发、算法等技术专家协同处理，对一线解决率、问题处理时效、用户满意度等服务指标负责；
- 用户关系管理：识别用户紧急重要事件和投诉风险，高优跟进处理，规避客户不满；主动收集用户反馈，整理提炼后反馈至产品/研发团队，推动产品持续优化；
- 知识沉淀与体系建设：参与SOP、排障手册、知识库的建设与维护，编写常见问题解决方案和技术教程，提升团队整体支持能力与一线自解决率；
- 前沿技术跟踪：持续关注容器技术、AI大模型、AI Agent领域的技术动态，将新技术知识应用于支持工作，提升服务专业度。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业，3年以上售后技术支持、DevOps或相关技术工作经验；
- 熟悉Linux操作系统基础，具备Shell脚本编写能力；至少掌握一门编程语言（Python/Go/JavaScript之一）；
- 了解容器与云原生基础知识，熟悉Kubernetes基本概念（Pod、Service、Ingress、PVC等）及常见问题定位方法；
- 了解大语言模型（LLM）基本原理及应用场景，有AI工具使用经验，对AI技术有探索兴趣；
- 了解主流IDE（尤其是VSCode）的工作原理和插件生态，能够定位开发环境配置类问题；
- 具备良好的客户服务意识，沟通能力强，能独立推进问题闭环。 加分项
- 有Kubernetes/容器产品、AI IDE/Agent框架等售后运维实战经验；
- 参与过大模型训练/推理基础设施建设，有Kubernetes、GPU调度、分布式存储相关经验；
- 了解网络基础知识（TCP/IP、DNS、负载均衡等），有client-server架构排障能力；
- 有社区运营、技术文档写作或知识库建设经验。
