岗位职责
- 聚焦大模型在互联网金融场景的全面落地，负责金融专属大模型微调、RAG检索增强、后训练，Agent构建等能力建设，在风控、信贷、支付、资管等场景完成算法设计与工程实现，兼顾模型效果、推理成本、可解释性与合规要求；
- 研究大模型在金融&风控领域的实践和应用，尝试并落地大模型多Agent系统的搭建和应用，取得在金融领域的实际价值。
职位要求
- 本科及以上学历，有扎实的算法基础，熟悉AI，统计和机器学习基本理论；
- 具备大模型的基础能力，包括熟悉主流模型，精通模型微调，上下文工程，模型压缩和部署优化，RAG检索增强，后训练，强化学习，多Agent构建等大模型基础能力；
- 熟练掌握传统机器学习和深度学习算法和工程框架，尤其是NLP相关经验，具备一定的工程化部署和落地能力；
- 有大模型Agent构建，后训练和微调能力，尤其是在实际业务场景中落地的优先。
