岗位职责
- 负责提升大模型的“智商”，全链路（包含评估、Pretrain、SFT、RLHF等）提升大模型的逻辑推理、任务规划等能力；
- 研究数据合成、Scalable oversight，突破数据瓶颈，减轻对人类标注的依赖；
- 研究System2在推理、规划能力中的应用，用“慢思考”提升效果，优化模型基础能力；
- 探索如何构建稳健的评估方法，全面、客观、公正地评估模型的基础推理规划能力，以及和复杂环境的交互能力；
- 提升模型的工具调用、API交互能力，通过构建Agent、Mult Agent解决复杂问题。
职位要求
- 有大模型相关方向研究背景者优先；
- 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
- 在大模型领域，主导过项目或论文者优先；
- 出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；
- 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
