岗位职责
- 利用字节跳动最新、业界前沿的推荐技术，参与机器学习系统与推荐系统的全栈开发；
- 参与前沿技术优化抖音推荐的核心模块，包括排序模型，多目标，召回，冷启动，混排，探索等；
- 探索和实现面向UGC图文分发目标的手段，包括搜推联动、基于标签的兴趣分发系统、兴趣互动分发导向等。
职位要求
- 优秀的数据结构与代码功底；
- 对推荐系统或机器学习，对系统全栈开发具有浓厚兴趣；
- 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情；
- 熟悉机器学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。
