岗位职责
- 负责搜索相关算法的探索和实现，结合个人知识图谱，提升AI应用的个性化和理解能力；
- 基于用户的多模态数据，构建用户的基础属性、兴趣以及个人知识图谱；
- 负责大模型在垂类场景下的应用，探索大模型的落地方式和效果提升。
职位要求
- 熟悉机器学习、深度学习常见模型，包括分类、回归、聚类等任务，具备大模型原理和微调经验的优先；
- 至少具备搜索、NLP、知识图谱、Graph等一个方向相关原理，了解该方向核心、前沿模型算法，有搜索、NLP、图谱实际应用优先，包括不限于意图识别、Query理解、指代消歧、图谱构建和应用；
- 熟悉C++/Java/Python等，至少熟悉一种主流的深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）；
- 在NLP、数据挖掘等会议上以第一作者发表论文的优先（ACL、EMNLP、KDD、WWW、SIGIR、ICLR、NeurIPS、ICML等）。
