岗位职责
- 擅长发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果；
- 探索超大规模模型边界，并进行极致系统优化，提升模型性能和效率；
- 推进数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性；
- 相关应用落地，包括生成创作、逻辑推理、代码生成等；
- 深入研究和探索模型在未来生活中的更多使用场景，拓展模型的应用范围。
职位要求
- 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python；
- 熟悉NLP、CV相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先，熟悉大模型训练、RL算法者优先；
- 在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；
- 出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；
- 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
