岗位职责
- 设计开发大规模因果模型，支持多场景多目标的十亿用户级建模要求，优化娱乐直播用户的留存和体验；
- 设计开发激励策略，刻画策略对用户的长期影响，量化单次激励对于用户的长期增益、优化投放和激励策略，设计在无偏数据以及成本约束下的激励策略；
- 研究突破业务激励增长算法难题，包括大规模离散特征深度学习、因果模型、关系网络、运筹优化策略等研究方向，为业务增长赋能。
职位要求
- 具备扎实的编码能力和机器学习理论基础，拥有良好的代码习惯和文档编写能力；
- 掌握机器学习的理论基础，熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等)；
- 能熟练使用Hive/S预估、因果推断、Uplift建模、统筹优化等项目中有实际的工作经验更佳；
- 优秀的理解沟通和团队协作能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，以数据事实为基准，有较强责任心。
