部门介绍
火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。
- 负责豆包AI座舱Agent模型后训练与效果迭代，负责SFT、强化学习、Agent轨迹数据构建，优化模型的多轮多步任务能力；
- 构建豆包AI座舱核心数据与评测闭环，覆盖回流数据、开源数据与实车采集数据的清洗构造，主导数据消融实验与多语种数据配比，建设效果、时延、稳定性多维评测体系，分析负面案例根因并反哺训练；
- 优化拒识、打断等交互策略模型；
- 负责Context系统的算法设计与迭代，优化记忆与车机状态管理相关模块；
- 负责端侧LLM/VLM的量化部署与推理加速，优化真实车机系统上的效果、时延和资源占用。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 掌握Transformer、Attention、KV Cache及LLM/VLM的训练与推理流程，理解多模态/语言大模型底层原理；
- 熟练使用PyTorch及相关框架，具备独立设计实验、分析结果与定位问题能力；
- 具备量产意识与良好的跨团队协作能力，能对模型问题独立负责并产出可复现、可量化的优化成果。
