岗位职责
- 围绕数据生命周期，建设隐私合规保护体系，为TikTok提供系统化的隐私保护方案；
- 负责隐私合规工具研发，优化现有系统技术架构，持续增强系统性能与稳定性，提升需求交付与迭代效率；
- 探索并落地AI/LLM在隐私合规治理中的应用，包括但不限于： 1）基于LLM构建隐私合规Agent/Skill，实现合规治理等工作的自动化与智能化；探索LLM在数据标注、风险分析等场景的工程化落地； 2）响应隐私合规方向的紧急需求，建立标准化的应急处置流程，保障合规响应的时效性与准确性；
- 持续关注隐私合规前沿技术，包括差分隐私、隐私计算（MPC/TEE）等，探索隐私保护与业务可用性的最优平衡点。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机或相关专业，3年以上后端工作经验；
- 具备高并发后端服务系统的构建与优化经验；
- 精通Java/Python/Golang/C++中至少一种；
- 熟悉大模型（LLM）相关技术，了解Prompt Engineering、RAG、Agent等工程化方法；有LLM应用开发或AI工具链落地经验者优先；
- 具有良好的团队沟通与协作能力，能够推动跨职能需求落地；
- 有隐私合规、数据安全相关产品或平台研发经验者优先；熟悉大数据相关技术者优先，如Hive、Spark、Kafka、Flink等。
