岗位职责
- 负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理，包括准入、交易、营销、履约、服务等场景；
- 推进LLM在风控领域的迭代与应用，探索多模态技术、结构化（序列、图）数据结合LLM在风控场景的落地，提升复杂风控场景下的风险识别精度与决策可解释性；
- 推进风控Agentic AI的架构设计和工业化落地，优化复杂工具调用、长短期记忆管理、长链路任务编排和Multi-Agent协同等，打造具备自演进能力的下一代智能风控架构；
- 构建业内领先的交易风控体系，持续探索算法方案创新，维护平台公平可信，为业务保驾护航。
职位要求
- 扎实的机器学习与深度学习基础，具备模型研发经验，熟悉LLM、VLM、RLHF等相关技术；
- 有较强的工程实现能力和代码调优能力，熟悉掌握各类AI工具，熟练掌握PyTorch或TensorFlow；
- 具备跨团队沟通和项目推动能力，能在复杂场景下提出创新解决方案并落地；
- 具备系统的研究思维与独立思考能力，对风控领域的复杂性、对抗性有浓厚兴趣，敢于挑战现有技术范式。
