岗位职责
- 构建和维护数据知识体系，包括业务语义抽象、数据资产知识化、知识图谱构建等，为Agent提供高质量的知识底座，提升Agent对复杂数据业务的理解能力；
- 基于大数据业务场景（如交互式数据查询、智能分析、数据治理、ETL工程、数据质量监控等）的核心诉求，完成面向数据领域的Agent架构设计、深度迭代与落地，解决大数据场景下Agent规模化的核心痛点；
- 打磨数据知识Agent的任务拆解、推理规划、Skills、记忆系统等核心模块，持续优化架构性能，沉淀数据知识领域最佳实践；
- 跟进大数据、LLM及知识工程前沿技术，结合真实业务完成创新落地，提升产品核心竞争力。
职位要求
- 精通Agent核心架构与实现逻辑，熟练掌握主流Agent开发框架（如LangChain、LangGraph、Semantic Kernel等），具备数据知识密集型场景中的Agent研发与落地经验；
- 深入理解Agent自进化技术体系，有自主反思、数据飞轮、闭环学习的设计落地经验，具备基于数据知识反馈（如用户纠偏、知识使用日志等）的Agent效果调优能力；
- 熟悉大数据与知识工程技术生态，包括SQL、数据目录、数据血缘、知识图谱、向量数据库等，能够将Agent与数据知识工具链深度集成；
- 自驱力与学习能力突出，对Agent及知识工程前沿技术有强烈探索欲，逻辑清晰，具备优秀的技术攻坚与团队协作能力；
- 有Agent框架设计、开源贡献、自进化落地经验者优先；有Data Agent、Text-to-SQL+语义层、企业智能知识助手落地经验者优先。
