岗位职责
- 开发国际化产品业务域的风控技术；利用规则/算法/模型，打击包括但不限于国际化业务的虚假账号、刷粉刷赞、垃圾导流、信息盗取、欺诈牟利等方向的风险；
- 面向给定的业务方，为对应产品领域的风险水位的度量与降低负总责；主导长短期风控技战术，确保策略的执行与产出符合预期，赢取业务合作伙伴与产品用户的信任；
- 结合业务发展方向，建设持久高效、模块化可移植的风险防控体系，提升风控方案在机器学习、分析与防御纵深上的竞争力，降低面对新业务、新作弊手段的风控成本。
职位要求
- 本科及以上相关专业学历；
- 有坚实的工程能力；熟练操作Linux、Hadoop、Hive、Spark、Storm等相关工程工具中至少两项；
- 熟悉数据挖掘或机器学习；精通深度学习、时序/图学习、半监督/无监督/迁移学习者优先；
- 1年及以上工业界相关领域的数据挖掘或机器学习经验，例如：搜索排序、推荐、广告、反作弊、金融风控等等；算法、工程与系统设计能力强；
- 思考与沟通层面，客观全面、数据驱动、自驱力强、抗压力强；
- 英语听说读写能力满足业务与技术沟通需要。
