岗位职责
- 负责LLM在代码智能领域的算法优化，提升在大型项目中代码理解、代码生成任务的准确性；
- 研究LLM训练与优化技术，包括微调、强化学习 (RLHF)、知识蒸馏等，提高大模型在代码场景下的适应性；
- 设计并实现创新性的代码智能算法，结合LLM处理代码自动修复、漏洞检测、代码优化等高阶任务；
- 跟踪LLM前沿技术，探索新方法在代码AI方向的应用。
职位要求
- 研究生学历（硕士、博士），计算机、人工智能、软件工程相关专业，具备扎实的算法、数据结构、编程基础；
- 精通LLM训练、微调、推理优化技术，熟悉Transformer、LoRA、RLHF等方法，有大模型落地经验者优先；
- 具备代码智能算法经验技术，顶会发表相关论文者优先；
- 具备优秀的问题分析和解决能力，能高效推动大模型在AI编程领域的创新应用。
