岗位职责
- 主导设计和构建多模态模型和LLM，包括多模态预训练、指令微调，模型加速和Prompt工程等；
- 主导改进推荐系统，覆盖表征学习，候选挖掘，召回，粗排，精排，多目标融合等环节，提升信息匹配的效率；
- 主导应用NLP及多模态的内容表示算法，理解用户剪辑意图，优化综搜及垂搜的搜索、搜索推荐词效果；
- 根据剪映业务需求，结合计算机视觉和深度学习等技术，产出、优化和落地智能化技术方案；
- 参与剪映业务需求研发，配合其他同学，将技术方案落地业务线。
职位要求
- 计算机、软件工程相关专业，有编程/数模竞赛获奖和顶会论文者优先；
- 熟悉大语言模型和多模态常用算法，有多模态大模型预训练/微调经验者优先，RAG/SFT/RLHF/Prompt；
- 熟悉CF、MF、FM、GBDT、DNN、Wide&Deep等推荐算法，有推荐系统落地经验者优先；
- 对ElasticSearch、向量化数据库，搜索召回、排序和相关性等技术有应用经验，有搜索引擎落地经验者优先；
- 具备出色的编程能力，熟悉Python/C++编程，熟悉基础数据结构和算法；拥有快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文，有独立思考、问题分析和解决能力；
- 责任心强，积极主动，热爱技术，有良好的沟通能力和团队合作能力。
