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算法策略工程师(大模型方向) - 抖音平台产品

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部门介绍

平台产品基础:作为抖音平台支撑团队,以 AI为核心抓手,打造高效能平台底座,为全业务线筑牢坚实底层支撑 生态与运营:聚焦创作者成长与商业化,激活生态活力,夯实内容根基 营销搭建:全链路营销体系,助力业务推广,实现品效增长 文娱业务:深耕短剧赛道,打通内容 - 营收 - 宣发全链路,构建健康文娱生态 变现与资金平台:筑牢交易结算核心底盘,提供全链路支付与清结算能力,保障平台资金安全与高效流转 治理・体验・客服:三位一体守护平台安全、用户体验 以及 高效响应解决用户诉求 开放业务:有序开放平台能力与数据,链接外部资源,拓展生态边界 全体团队以业务增长与用户价值为核心,持续深耕、协同共进,推动抖音生态持续繁荣。

  1. 支持抖音AI资讯大模型算法工作,围绕资讯选题、检索增强、正文生成、富媒体组件生成和事实核查等环节,建设可复用的AI资讯Agent/Skill及自动化评测体系,持续提升生成内容的准确性、时效性、丰富度和优质率;
  2. 支持抖音AI资讯供给与分发策略工作,挖掘抖音、今日头条及全网资讯信号,优化资讯识别、事件聚合、重要性判断、个性化推荐和多场景分发,服务搜索、热点频道、AI资讯账号、AI产品及Feed/Push等场景,提升优质资讯供给规模和用户消费体验;
  3. 支持抖音AI作者助手算法工作,通过算法策略、抖音生态数据挖掘等方式提高AI助手回答效果;建设大模型自动化测评体系;基于专家经验、大模型自动化测评等数据,使用强化学习方法提高AI助手回答效果;
  4. 建设抖音运营平台,将优秀运营的作者挖掘方法沉淀为可复用的策略Skill,并通过自然语言交互、策略预览、自动执行、可视化结果页和反馈沉淀,提升作者发现效率、结果可信度和运营方法复用能力;
  5. 根据业务场景需求,开展大模型的领域适配与定制化训练:利用LoRA、QLoRA等微调技术,构建业务专用模型;运用DPO、GRPO等对齐技术,提升模型的输出质量;探索RLHF在业务场景中的应用。

岗位职责

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职位要求

  1. 对大模型技术有一定的知识积累,具有3年以上算法策略工程师工作经验者优先:LLM Prompt Engineering,具备系统化的Prompt设计经验;熟悉LoRA、QLoRA等微调技术;具备RLHF实践经验,熟悉DPO、GRPO等对齐优化方法;
  2. 熟悉RAG、搜索推荐、Agent、Tool Use、Skill编排等技术中的至少一项,具备检索增强生成、事实核查、自动化评测或复杂大模型应用落地经验者优先;
  3. 熟练使用SQL,熟练掌握Python编程语言;3年以上算法开发经验,具备扎实的机器学习和深度学习基础;
  4. 具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力,能够针对各种业务问题构建分析框架,将数据转化为有效的信息进行定量洞察;
  5. 拥有快速学习新技术的能力,能够在较短时间内理解前沿论文,有独立思考的能力。

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