岗位职责
岗位职责：
- 负责翻译Agent 应用的设计与开发，与算法团队深度协同，打通翻译业务全链路，联动模型调优、效果评估、业务上线全流程。
- 基于翻译大模型构建 Agent 能力，落地多语种、长文本、垂直领域翻译场景，针对性解决长上下文歧义、专业术语不准、译文前后不一致、段落连贯性差等业务翻译痛点。
- 搭建自动化翻译评估、样本管理链路，支撑 Prompt 迭代、SFT 样本验证、模型版本效果对比，持续监控线上译文质量，推动翻译稳定性与效果提升。
- 配合算法团队完成翻译语料清洗、筛选、质控，参与构建适配大模型的业务翻译数据集，通过工程手段沉淀高质量样本，支撑模型持续迭代优化。
- 负责翻译 Agent 相关功能上线、线上问题排查与链路运维，收集业务侧翻译 badcase，同步给算法团队进行专项优化，持续迭代产品能力。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、NLP、机器学习等相关专业，1-3 年大模型 Agent 应用开发、NLP 应用或机器翻译业务落地经验优先。
- 理解大模型基础原理，熟悉 Agent 核心组件（规划、工具调用、记忆、RAG），了解机器翻译基本业务流程，熟悉 Prompt 工程，能独立设计面向翻译场景的 Agent 任务流程。
- 熟练 Python 开发，掌握 LangChain/LlamaIndex 等 Agent 开发框架，具备大模型应用开发、接口封装、业务链路联调实战经验；熟悉文本预处理、语料清洗、数据校验等相关技术。
- 熟悉多语言 / 翻译大模型（Qwen-MT、M2M-100 等）调用方式，能够对接翻译模型，分析模型输出问题，协同算法同学完成效果调优。
- 了解翻译效果评测指标（BLEU、COMET 等），能构建业务评测集，做效果对比、Case 分析，定位链路问题；具备良好工程素养、问题拆解能力。
- 优秀跨团队协作能力，能和算法、工程同学紧密配合，对齐目标，主动反馈业务侧模型问题，对业务结果有主人翁意识。 加分项：
- 有机器翻译、多语种大模型业务落地、长文本翻译系统开发经验优先。
- 有 RAG+Agent 结合翻译场景、术语库 / 知识库增强翻译实战经验优先。
- 熟悉低资源语种、垂直领域（法律 / 金融 / 医疗）翻译业务，处理过长上下文翻译场景优先。
- 熟悉大模型微调、DPO/RLHF 对齐基础概念，能看懂算法实验、协助验证模型迭代效果优先。
- 熟悉大模型服务部署、推理优化、接口压测，了解模型量化 / 蒸馏相关知识优先。
- 阅读过 ACL/EMNLP 等 NLP 顶会相关论文，有多模态翻译、语音翻译系统对接经验优先。
