岗位职责
- 负责知识平台数据仓库的整体规划与建设，完善数据分层、主题域模型、公共维度和指标体系。
- 设计并实现多源数据接入、清洗、转换、加工、调度和增量同步流程，处理结构化、半结构化及非结构化数据。
- 建设面向知识库的数据处理链路，将文档及外部信息加工为可检索、可关联、可追溯的知识数据。
- 参与知识图谱建设，负责人员、团队、产品、服务、接口、流程、指标等实体及其关系数据的抽取、归并、更新和质量校验。
- 设计结构化数据、全文检索、向量检索和图谱数据之间的同步与协同机制，支持数据重建、历史回补和故障恢复。
- 建立数据质量管理体系，覆盖完整性、准确性、一致性、及时性、唯一性和权限安全等维度。
- 优化知识库的数据模型、内容加工、检索索引和数据服务，持续提升知识召回质量、数据时效性和系统稳定性。
- 参与知识数据的权限与安全设计，确保不同用户只能发现和使用其有权访问的内容。
- 沉淀数据字典、数据口径、数据血缘、生命周期和运维规范，推动数据资产治理。
- 与产品、后端、算法和应用团队协作，将业务需求转化为可复用、可演进的数据能力，并指导团队成员解决复杂问题。
职位要求
- 计算机、软件工程、数学、统计或相关专业本科及以上学历，5 年以上数据仓库或数据平台开发经验。
- 熟悉数据仓库建设方法，能够独立完成主题域划分、维度建模、事实数据设计和指标体系建设。
- 精通 SQL，熟悉 Python、Java、Scala 或 TypeScript 中至少一种开发语言。
- 具备丰富的数据集成、批处理、实时或准实时数据链路建设经验，熟悉任务调度、补数、幂等和失败恢复。
- 熟悉一种或多种关系型数据库、分析型数据库或大数据存储引擎。
- 熟悉消息队列、缓存或异步任务处理机制，理解数据同步和事件驱动架构。
- 具备数据质量、数据治理、数据血缘、监控告警和性能优化经验。
- 能够处理复杂的多源数据和非结构化内容，具备较强的数据抽象、方案设计和问题定位能力。
- 具备良好的跨团队沟通和项目推进能力，能够推动数据方案落地。
- 具备数据安全意识，理解数据权限、脱敏和审计等基本要求。 优先条件
- 有企业知识库、智能搜索、推荐、智能问答或大模型应用的数据建设经验。
- 有知识图谱、实体识别、关系抽取、实体消歧或图数据建模经验。
- 使用过全文检索、向量检索或图数据库等相关技术。
- 有文档、网页、代码或其他非结构化内容解析、加工和索引经验。
- 熟悉文本向量化、混合检索、结果排序等知识库相关技术。
- 有企业组织架构、权限体系、数据脱敏或审计平台建设经验。
- 有数据平台从 0 到 1 建设，或大规模数据迁移、历史回补经验。
