岗位职责
- 负责反作弊工程核心模块的设计与实现，包括但不限于设备指纹系统、风险决策引擎、实时变量计算平台、关联图谱引擎、处罚执行服务等；
- 搭建高并发、低延迟的反作弊策略执行链路，满足账号风控、活动风控、流量风控、互动反作弊等场景的实时/准实时处置要求；
- 开发与维护设备指纹SDK、行为数据采集管线，构建高质量反作弊特征数据基础；
- 建设团伙挖掘与关联分析工程能力，落地大规模图计算与实时聚类分析，支撑黑灰产团伙识别与打击；
- 搭建反作弊模型推理服务平台，支持算法模型的快速部署、AB实验、灰度发布与性能监控，保障策略执行稳定性；
- 参与反作弊数据平台建设，落地作弊行为指标计算、实时监控告警和自动化报表能力；
- 编写高质量技术方案与设计文档，参与代码评审，推动工程质量标准落地；
- 跟踪行业前沿反作弊技术与黑灰产攻击手法变化，持续优化系统架构与对抗能力。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上互联网工程研发经验；
- 精通Go/Java/C++至少一门语言，具备扎实的数据结构与算法功底，编码能力优秀；
- 具有分布式、高并发服务开发经验，熟练运用Kafka、Redis、MySQL/TiDB/ClickHouse等中间件；
- 具备Flink/Spark Streaming等实时计算框架的实际项目经验，有大规模数据流处理系统设计能力；
- 有反作弊系统、风控平台、设备指纹、关联图谱等方向开发经验者优先；
- 了解黑灰产常见攻击手法与对抗思路，对业务风控有浓厚兴趣；
- 问题解决能力突出，自驱力强，可独立完成核心模块设计开发，合规意识良好；
- 了解数据安全法、个人信息保护法对风控数据采集与使用的合规要求。
