岗位职责
- 将风控治理需求转化为大模型识别方案，通过 Prompt Engineering、RAG、Workflow 持续调优；
- 探索 VLM 多模态大模型在视频内容安全场景的落地应用；
- 完成大模型指令微调、偏好对齐，提升风控场景识别效果；
- 设计开发安全 Agent，落地自动化风险研判、处置系统；
- 参与标注评测体系建设，构建风控专属高质量数据集；
- 研究对抗防御、幻觉检测、安全对齐技术，解决大模型风控痛点；
- 沉淀技术文档、方法论，保障大模型合规稳定运行。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机、人工智能相关专业，3 年以上 NLP / 多模态算法研发经验；
- 掌握深度学习、Transformer 架构、大模型基础原理；
- 具备 SFT、RLHF、RAG、Agent、Prompt 工程实战经验；
- 熟练开源大模型（LLaMA、Qwen 等）调优与应用，多模态方向经验优先；
- 优秀 Python 编程能力，熟练 PyTorch 框架；
- 学习实践能力强，对内容安全风控敏感，合规意识良好。
