岗位职责
-负责大模型训练、对齐相关工作，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估 -结合实际场景，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果 -协助开发和优化 Al Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率 -探索并训练高表现力布局生成模型效果，探索前沿的建模方式、训练策路、数据策略，以达到SOTA效果；探索Al能力的极限，并赋能产品以创造价值
职位要求
1 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先； 2．对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向；
- 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、 megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库；
- 具备强大的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识；
- 有ACM/O/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先；
- 熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先。
- 责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力。
