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Agent策略算法实习生(J98721)

MEG

  • 北京市
  • 技术

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岗位职责

  1. 负责大模型智能体(Agent)核心策略研发、迭代与落地
  2. 参与 Agent 模型训练、评估及 DPO/GRPO 等后训练技术落地
  3. 参与搭建具备创作感知、文案创作、多能力调度的创作智能体(Creative Agent),支持复杂内容生产流的逻辑编排
  4. 跟踪并复现 Agent 领域前沿技术(如:Long-context RAG、多模态理解与对齐、DeepResearch 调研框架、多 Agent 协同体系),并在场景中验证其业务价值

职位要求

  1. 计算机、AI 等相关专业,对大模型、智能体方向有浓厚兴趣
  2. 熟悉 Python,熟练掌握 PyTorch/PaddlePaddle 等至少一种深度学习框架
  3. 逻辑思维清晰,学习能力强,有良好的沟通与问题解决能力
  4. 深入理解 Transformer 架构及 LLM 基础原理,对 Prompt Engineering、SFT、强化学习(PPO/DPO)或 Agent 框架(如 LangChain/Dify) 有实战经验者优先

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