岗位职责
-参与爆款视频的智能分析与 AIGC 复刻，完成视频内容理解、镜头拆解、视觉元素提取及生成方案设计 -基于多模态大模型分析视频中的人物、场景、动作、镜头语言、叙事结构和视觉风格，并构建结构化的视频内容描述 -参与图像/视频生成模型的 Prompt、Reference、Control 等生成策略设计，提升生成内容与原视频在主体、场景、构图及风格上的一致性 -针对生成视频中的画面质量、人物一致性、运动合理性、时序稳定性、镜头衔接等问题进行分析和算法优化。 -跟踪视频生成、图像生成、多模态大模型等前沿技术，参与论文调研、代码复现和算法方案落地
职位要求
-计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士或博士在读 -掌握计算机视觉和深度学习基础，熟悉 Transformer、Diffusion 等相关技术 -熟悉 Python，掌握 PyTorch 等至少一种深度学习框架，具备良好的代码实现和实验分析能力 -对视频生成、图像生成、视频理解、多模态大模型等方向有较强兴趣，有相关项目、科研或竞赛经验者优先 -了解主流视频/图像生成模型及多模态大模型，具备一定的论文阅读、技术调研和代码复现能力 -具备较强的问题分析和解决能力，能够主动发现问题并推动算法方案落地
