岗位职责
-参与大模型应用低代码/无代码开发平台的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent与代码生成等方向 -深入理解数据飞轮、大模型训练、代码解释器等原理及常用方法并在工作中优化框架 -与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案 -持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性
职位要求
-本科及以上学历在校生，可尽快到岗线下实习4个月及以上，每周至少出勤4天 -计算机、软件相关专业，具备扎实的编程能力和算法基础；对AI产品有信念，有热情，有充分的求知欲和好奇心 -熟悉主流大语言模型（如GPT、LLaMA、DeepSeek等）的原理和应用 -精通Python，熟悉深度学习框架（PaddlePaddle/PyTorch/TensorFlow） -具备以下一项或多项经验：CodingAgent设计开发；Prompt Engineering实践经验；大模型微调（Fine-tuning）经验；向量检索、知识库构建经验；LLM应用开发和策略实现经验
