岗位职责
-作为 Agent Harness 核心构建者，参与设计与开发 Agent Harness 产品技术架构，打造支撑 LLM 能力在真实业务场景稳定释放的核心交互范式与系统底座 -搭建 Agent 可读、可控、可验证的系统支撑体系，涵盖状态管理、沙箱环境设计、反馈闭环、执行约束、上下文交接与关键信息 compaction 优化，保障 Agent 长时间高复杂度执行的稳定性与可控性 -深度参与 LLM 与 Harness 的联合优化，从 Harness 视角实现模型能力的最大化适配，分析并验证不同 Harness 设计对模型行为的真实影响 -设计并实现 Agent 与人类的协作机制与反馈闭环，沉淀用户反馈并驱动产品持续迭代，在数亿用户规模的真实产品中，通过“人-模-体”协同进化探索智能上限
职位要求
-本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，技术功底扎实，学习能力突出，可在 AI 辅助下完成跨领域高质量任务交付 -深入理解 AI Agent 底层机制和 ReAct、CoT、Plan-and-Execute 等主流 Agent 原理，熟练使用 PyTorch、LangChain、AutoGen等框架，具备 Agent 系统从算法设计到工程落地的完整能力 -Agent 重度用户与实践者，熟悉主流 Agent 框架的优劣差异，能清晰分析其在复杂文件读写、环境反馈、长任务执行等场景下的不足，并提出改良方案 -良好的沟通协作能力和技术品味，能与模型研究员、产品经理紧密配合，共同推进 Harness 领域的前沿创新与产品落地，具备快速将学术成果落地为商业化产品的实战能力 -加分项：有 AI Agent 相关开源项目贡献或 Harness 工程落地经验，智能体产品早期搭建经历，知名开源项目核心贡献、顶级会议论文发表或高水平技术竞赛获奖经历者优先
