岗位职责
-我们是百度应用模型研发部，为多元化的业务场景研发高业务价值的AI模型。我们正打造一支AI Native的前沿技术团队，让技术驱动业务，让理想照进现实 -在这里，你将获得 -亿级用户影响力：深度参与亿级用户产品的技术研发，用AI推动行业的智能化升级，在解决真实世界难题中收获技术成就感 -顶级成长资源：获得技术大牛一对一指导，在海量业务数据与大规模算力加持下，自由探索前沿技术方向，实现快速的能力跃迁 -纯粹技术氛围：融入坦诚开放的团队文化，与一群有情有义的伙伴一起，做有价值、有挑战、有意义的事 -你将负责 - 大模型核心技术研发：负责大模型的后训练、强化学习等关键技术的实现与优化，提升模型在复杂任务中的性能与稳定性 -领域数据体系建设：深入挖掘行业的多源异构数据，构建高质量训练语料库与知识增强机制，提升模型在各场景下的可控性与泛化能力 -前沿技术探索：跟踪LLM最新研究进展，基于领域知识训练垂直场景大模型，推动技术从研究到落地的闭环
职位要求
-计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士/博士学历，或具备同等的实践经验 -熟悉NLP与大模型训练机制，深入理解数据质量对模型性能的关键影响 -熟练掌握Python及相关AI/NLP工具栈，具备优秀的代码实现能力 -具备实际合成数据构建经验，掌握数据生成方法，能够通过实验驱动数据策略迭代 -加分项 -在ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、CoRL等顶级会议发表过相关论文 -熟悉大模型全链路技术，包括预训练（Pre-training）、微调（SFT）、后训练（Post-training）、强化学习（RLHF）等 -熟练使用LlamaFactory、VERL、LMDeploy、vLLM等开源大模型训练与推理框架
