岗位职责
- 负责 Windows 端 AI Agent 沙箱核心引擎的设计与实现，例如：基于 Windows-HCS 构建 Hyper-V 容器沙箱和进程级别的轻量级沙箱技术，实现对工具调用、代码执行、文件系统访问、网络流量、进程间通信的精细化隔离与权限控制 - 负责沙箱平台的高可用性、性能优化与稳定性建设，包括文件在沙箱内挂载、异常状态自动检测与清理、全链路审计日志与 trace 追踪，确保 Agent 产品在 Windows 端的低延迟、安全可靠执行 - 与 Agent 运行引擎、Skills 插件系统、Memory 模块、前端远程交互层（WebSocket / 远程桌面协议）团队紧密协作，共同打造隐私优先、高扩展、跨平台（Windows/macOS）一致的 AI Agent 安全执行体验 - 持续跟踪 Windows 最新安全隔离技术演进（Windows 11/12+ 新沙箱特性、Defender Application Guard 集成、硬件辅助虚拟化）、Agent 攻击面新趋势，进行 PoC 验证、逃逸分析与加固迭代，参与安全事件响应与整体平台安全 posture 提升
职位要求
- 本科及以上学历，计算机科学、网络安全、系统工程或相关专业，3 年以上系统级开发或端点安全工程经验，精通 Windows 系统内部机制与安全模型 - 深入掌握 Windows 沙箱与隔离核心技术，包括 Hyper-V Containers、Windows Sandbox 架构等，有实际沙箱系统、安全容器或 RCE 防护产品开发与落地经验优先 - 熟练使用 TypeScript，C/C++ 或 Rust 进行低级系统开发，熟悉 Windows API（Win32 / NT Native API）、PowerShell 脚本与 C#/.NET Windows 服务开发；有 Windows 驱动开发（WDF）或 ETW 高级事件追踪经验者优先 - 具备扎实的 LLM Agent 安全认知，深入理解 prompt injection、tool calling、generated code，有相关安全研究、红蓝对抗、或类似沙箱构建经验优先 - 有构建代码执行沙箱（Code Interpreter / Sandbox）、浏览器沙箱集成经验者优先 - 了解高并发 Agent 请求场景下的沙箱资源池化管理、调度策略架构，对分布式安全执行环境有实际项目实践 - 优秀的系统安全思维、快速原型与复杂问题排查能力，良好的跨团队沟通与协作精神，能够快速学习并落地大模型 Agent 生态中的新兴安全协议、工具与最佳实践
