岗位职责
-负责多模态大模型（VLM/LLM）在实际业务场景中的落地与优化，包括图像理解、视觉问答、跨模态检索、内容生成等方向 -基于现有模型进行 Prompt 优化、Agent/Tool 编排、推理链路设计与效果迭代，围绕业务指标持续提升效果 -结合传统 CV 能力（检测、分割、OCR 等），构建“CV + 大模型”的混合系统方案，提升稳定性与可控性 -参与数据构建、评测体系设计与效果分析，推动模型在真实场景中的持续优化 -参与模型领域适配、指令微调（SFT）、RL 或 post-train 等能力建设
职位要求
-有多模态大模型或 LLM 实践经验，具备真实项目落地经验优先 -熟悉 PyTorch，有较强工程能力，多卡训练或推理优化经验优先 -熟悉至少一个传统 CV 方向，能与大模型结合设计系统方案 -理解多模态对齐、SFT、RL 等基本原理，有实践经验加分 -具备良好的问题拆解能力与业务意识，责任心强，沟通协作能力好
