岗位职责
-负责企业办公 Agent 知识引擎的产品规划与设计，建设从企业数据接入、知识理解与处理、检索供给到 Agent 调用的完整链路，将企业文件、业务数据及网盘素材转化为 Agent 可理解、可调用、可复用的业务上下文，提升办公任务的完成质量与效率 -负责企业多源数据接入与管理能力设计，涵盖数据连接器、身份鉴权、数据范围选择、导入与持续同步、按需查询及更新管理；定义数据归属、访问权限与生命周期规则，满足个人、项目及企业共享等不同范围的使用要求 -负责企业知识理解与建模能力建设，涵盖文档及多模态内容理解、业务事实与规则抽取、业务对象与关系建模，以及通用和行业场景模板设计，推动非结构化内容与业务数据转化为可管理、可复用的知识资产 -负责面向 Agent 的知识检索与上下文供给策略，涵盖 Query 理解、检索召回与排序、相关性判断、上下文组织，以及基于任务反馈的知识更新与纠错，持续提升 Agent 对企业知识的理解、检索与使用效果 -负责面向 Agent 的知识服务能力设计，建设知识查询、关系查询、原文及素材读取、变化查询等标准化服务，明确调用协议、返回内容、来源依据及异常处理机制，推动知识能力跨 Agent、跨场景复用 -协同算法、模型、工程研发及质量团队，建立覆盖数据接入、知识处理、检索供给与 Agent 任务交付的评测和验收体系，通 -协同百度网盘、百度文库、百度学术等产品，发挥产品矩阵与数据优势，围绕真实办公任务设计知识生产、沉淀与消费链路，推动知识引擎与现有产品及外部业务系统协同，建设可跨行业、跨场景复用的通用能力 -深入金融、教育科研、影视媒体等重点行业的客户工作流程，识别高价值业务需求，将客户的数据环境、业务规则与任务要求转化为可配置、可复用的产品能力，推动客户验证与规模化交付；协同 GTM 团队沉淀行业解决方案、产品价值与差异化卖点，支撑商业化落地
职位要求
-具备 AI 搜索、Agent、企业知识、数据平台或企业软件相关产品经验，有 AI 产品策略、技术产品或平台产品的实际交付经历，能够独立完成需求分析、产品设计、方案协同、效果验证与持续迭代 -对大模型与 Agent 有深入理解，熟悉上下文工程、知识检索、长上下文、多模态理解及工具调用等核心机制与能力边界，具备模型或 Agent 效果评测与优化经验，能够分析数据、模型及系统策略对最终任务效果的影响 -具备扎实的技术理解力，熟悉信息检索与 RAG 的核心链路，理解 Query 分析、召回排序、相关性判断及上下文组织机制；能够阅读技术方案，理解 API、数据结构与系统交互，了解多源数据接入、业务建模、增量更新及权限控制等核心概念 -具备较强的 B 端客户与市场理解力，能够深入客户工作流程，独立开展客户访谈、需求分析与场景验证，理解客户的数据环境、业务需求及不同角色的诉求，判断需求的业务价值、付费意愿与产品化空间 -具备较强的数据分析与实验能力，能够定义产品指标与验收标准，构建评测集、设计对比实验、分析失败案例并定位问题，将知识处理与服务指标关联到 Agent 的实际任务效果，推动持续优化 -具备较强的动手能力，能够使用模型 API、AI Coding 及数据分析工具，独立构建可运行的产品原型或 MVP，完成从场景设计、数据准备、服务调用到效果验证的完整过程，并推动正式产品交付 -是办公 Agent 或 Coding Agent 的深度用户，持续关注并实际使用海内外代表性产品，能够结合真实任务分析其产品设计、模型能力、知识与上下文策略、工具集成及交付体验，并形成独立判断 -加分项 -有 AI 搜索、Deep Research、RAG、文档智能、多模态检索或知识抽取的实际产品经验 -有企业知识平台、数据连接器、CRM、企业网盘、开放平台或数据治理相关产品经验 -有云服务与云产品、企业级 Agent 产品从 0 到 1 建设、客户验证或规模化商业交付经验
