岗位职责
-作为百度AI大模型项目客户侧售后一号位，全流程深入了解大型企业业务场景，与客户的系统运维，应用架构等人员合作，提供AI产品的售后运维，包括但不限于组织现场进行平台变更，对接客户需求 -基于百度AI的产品线和技术体系，帮助企业级客户制定IT架构和业务流程，包括定制的最佳实践、异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力 -保障百度AI平台的稳定运行，负责客户平台的故障应急响应，后端协调，应急止损，协调产研出具故障报告，负责客户侧汇报和复盘 -推动百度云智能AI产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善问题处理机制和流程，与云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决 -负责AI大模型的现场运维实施、推动并解决客户业务系统上线并解决问题，及时跟踪故障，保障客户业务AI集群稳定运行，分析现网运行软硬件故障 -与重点合作机构及伙伴协同，围绕大模型产品与伙伴软件栈开展需求的调研、开发、测|试、总结、报告、知识文档化、内部分享等工作 -对接客户及合作伙伴接口人，按需完成驻场开发任务，完成客户及伙伴指定的任务，保障客户及伙伴满意度
职位要求
-5年以上金融、政企等行业大型互联网应用或集团型企业应用运维、架构设计、维护、优化经验 -3年以上的大型项目管理和团队管理经验，善于推动跨部门复杂项目的实施和较强的拿结果能力 -有责任心，能在日常服务过程中很好实践客户第一，并成就客户。 具有优秀的沟通技巧、团队合作经验、敬业精神和学习能力 -具有优秀的文档写作能力、演讲技巧、和技术培训能力 满足以下一个或者多个技术能力条件： -精通Python，至少了解一门其他语言 -有深度学习算法基础，至少熟悉paddlepaddle/pytorch/tensorflow中的一种，了解nlp、llm -了解国产化框架模型适配，熟悉算子开发 -熟悉大模型主流应用场景，如RAG、Agent、MCP等，有实际落地经验者优先 -熟悉大模型相关技术，对大模型核心技术有深入的理解，包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等，有大模型SFT、RLHF等实操经验者优先 -良好的沟通能力和客户管理能力 -熟悉主流大模型加分项
