岗位职责
-技术方案主导：负责Dumate私有化项目的方案设计、报价、POC、招投标技术应答；亲自下场跑 POC、调推理参数、出 benchmark -架构与选型决策：主导配套组件（向量库、Agent、知识库、推理框架）的私有化选型，对性能、成本、可行性三个维度的承诺负责到签约 -技术深度对接：能与客户算法/平台/基础架构团队对等技术对话——客户问vLLM/SGLang选型、问RAG召回率优化、问长上下文方案、问MoE推理成本 -AI 工程化沉淀：在能源央企、大制造行业方向沉淀可复用方案模板，以 skill/prompt/MCP 等可执行形式沉淀（不是Word），同行业第二单复用率≥60% -跨团队协同：在售前阶段作为研发、交付、产品的对内唯一接口人；签约后向交付完成方案交接 -AI Native工作方式：以Dumate agent harness为日常工作底座，标书与方案首稿由agent起草、人审核；具备客户现场用agent现场起草方案/竞品对比/SOW片段的能力
职位要求
-本科及以上，计算机/软件工程/AI/数学/物理等技术类专业优先；5年以上技术工作经验，至少2年大模型/AI平台/分布式系统方向 -必须具备的技术深度（任三项以上熟悉、其中至少一项精通）： -RAG与Agent工程：向量库选型、召回链路设计、Function Calling/MCP接入 -大模型平台产品工程经验：Dify/百炼/火山Hiagent等工作流智能体或workbuddy/ 豆包/千问办公等通用智能体中至少一个的产品体系熟悉 -代码能力：Python熟练，能独立写demo、读懂开源模型代码、改prompt工程脚本；面试会有现场coding环节 -熟练使用Dumate或同类agent harness，面试会要求现场用agent起草标书段落+跑一个最小RAG/Agent demo -沟通能力优秀，能与客户CIO/算法负责人/基础架构团队对等对话
