岗位职责
-大模型全生命周期管理 -端到端流程建设：主导模型从引入、上线到下线的标准化管理，协同算法、工程与运营团队，保障高质量、高时效的模型供给 -成本与性能驱动决策：基于推理成本与性能分析，支撑模型定价、资源调度及成本优化策略 -高效市场落地：制定模型上市策略，联动市场、销售、解决方案、运营团队，加速产品能力规模化应用 -数据驱动产品迭代：建立用户反馈闭环机制，持续优化功能与使用体验 -开发者体验优化：设计场景化demo，覆盖关键使用路径，显著降低接入门槛，提升开发者满意度 -控制台产品管理 -主导模型控制台体系化建设：打造高转化的一站式企业级MaaS体验平台 -设计覆盖“发现→试用→调用→管理→计费"的端到端产品架构，统一交互规范，提升平台专业性与一致性 -聚焦开发者“首用即成功”，通过Playground、示例模板和参数调优降低使用门槛，优化注册到付费的转化路径 -建立数据驱动的体验评估与迭代机制，结合用户行为与反馈持续提升留存与满意度 -API 体系与开发者工具设计 -设计标准化统一 API 规范：文本生成、多模态推理，定义接口版本、鉴权、限流、错误码全体系标准 -负责全链路开发者体验：控制台交互、多语言 SDK、API文档、场景 Demo，打造完整开发者自助使用链路 -规划、迭代 SDK/CLI 等开发者工具链，降低开发者接入、调试、部署大模型的使用门槛 -结合平台资源利用率与客户实际需求，设计cache、batch等api售卖形态 -企业级能力：安全、合规与稳定性治理 -联合安全团队搭建平台级内容风控：输入输出过滤、自定义安全策略、敏感信息脱敏、操作日志留存 -将国内外数据隐私法规转化为产品能力：数据地域存储切换、提示词留存周期管控、客户数据与模型版权隔离机制 -定义平台服务稳定性SLA，设计平台故障、安全违规、超额限流自动化降级、隔离、熔断处置流程 -搭建平台可观测能力：用量实时看板、Token 成本拆分、调用链路追踪等 -Go To Market经营及售卖 -设计按量、包年、私有算力、阶梯折扣等多样售卖 -搭建账单、余额、预算，联动成本核算 -针对大客户，设计弹性TPM/PTU预付费。联动资源团队，依据资源水位与调用峰谷，持续优化售卖策略
职位要求
-本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能及相关专业 -2年及以上云产品、AI产品或大型平台类产品工作经验 -深度理解大模型技术栈：推理服务、LoRA/SFT 微调、向量数据库、API 网关、GPU 容器调度、监控告警体系，可独立和算法、工程技术合作方对齐方案 -具备需求调研、用户调研、竞品分析与产品数据分析能力，可通过定性反馈 + 平台量化指标输出产品决策 -具备优秀的跨多方协同能力，能在大模型行业快速变化的模糊场景下推动多团队达成共识 -具备强逻辑拆解能力，能平衡技术成本、客户需求、商业化目标做产品取舍 -良好文档输出能力，可独立输出 PRD、产品方案、行业白皮书、客户解决方案 -持续关注大模型行业技术、产品、合规发展趋势，能预判平台中长期演进方向
