岗位职责
-将医学场景拆解为图像识别、信息提取、检索、推理、追问、工具调用及回答生成等能力模块，明确各模块对最终体验的影响 -结合模块评测、完整任务表现和真实失败案例，识别关键短板，联合算法判断问题应通过补充数据、训练、检索或策略调整解决 -从效果问题反向定义数据需求，明确需要补齐的场景、模态、样本结构、标签、难例、分布和优先级 -设计患者画像、病例状态、信息披露、交互分支和终止条件，将数据需求转化为可执行的医患仿真任务 -联合医学和算法制定标注内容标准、评价条目与效果验收要求，评审数据合成 pipeline 的合理性及专业可执行性 -与平台产品共同确认需求落地方式，结合数据质量、训练反馈及独立评测结果持续调整数据策略
职位要求
-具备医学相关视角，理解问诊、报告解读、必要追问、健康咨询及随访等场景 -能够建立“用户体验—模块能力—效果问题—数据需求”的对应关系 -理解多模态证据关联、医学不确定性及专业判断边界 -具备医患仿真、复杂多轮交互和场景状态设计能力 -理解模型训练、RAG、Agent 和评测的基本逻辑，能够与算法共同制定改进假设 -能将专业判断和效果分析转化为清晰的数据规格、优先级及验收标准
