岗位职责
- 思考当前大模型训练范式存在的不足，结合业界最新成果进行调研和实验，尝试提出自己的方法，在医疗场景验证方法的有效性；
- 进行自进化、持续学习算法和工程架构的设计、研发、以及与infra、environment等团队的协同推动方案的落地；
- 通过探索RSI、self-evolve、auto research等相关方向的技术，加速医疗智能的迭代效率，提升医疗大模型在long-horizon agentic task场景的效果。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机科学或相关专业背景；
- 具备大模型研发经验，在 RSI、self-evolve、auto research某一方向上有实践和积累；
- 算法与工程兼备，熟悉数据与训练策略，也了解主流训练和推理框架（如 Megatron、SGLang、vLLM等）；
- 具有良好的学习和沟通能力，有好奇心和责任心，具有钻研精神，能够与算法团队、工程团队及其他技术团队紧密配合；
- 在大模型领域有科研或实践经验，在AI领域国际顶级会议/期刊发表过高质量论文优先；
- 具备算法和infra co-design经验, 对sglang/vllm/megatron有开发优化经验优先。
