岗位职责
- 负责医学诊疗世界模型的算法研发和技术路线设计，面向复杂医疗场景，建设能够理解患者状态、预测病程演化并推演诊疗行动后果的医学世界模型；
- 组织多模态纵向医疗数据，形成统一的“患者状态—诊疗行动—临床反馈”数据体系，构建医疗世界模型和诊疗Agent的训练和评测体系，支撑算法快速迭代；
- 与临床、数据、产品和工程团队协作，从真实医疗问题中定义有价值的研究任务，推动算法成果在临床决策支持和患者管理等场景中落地。
职位要求
- 计算机、人工智能、生物医学工程、医学信息学、统计学等相关专业硕士及以上学历；
- 对实现AGI并解决人类健康问题抱有热情和决心；
- 在以下一个或多个方向有深入研究，具备数据构建、模型训练和评测经验：大模型预训练与后训练、多模态基础模型、Long-horizon Agent、Agentic RL、Reward Modeling、世界模型；
- 具备优秀的研究能力、技术判断力和工程能力，能够从复杂、开放的医学场景中识别关键科学问题，进行系统分析，提出创新方法，并设计实验推动模型能力取得实质性进展；
- 具有医疗 AI、电子病历、多模态临床数据、医疗 Agent 或大模型训练经验，或有AI/医学领域顶刊顶会论文、重要开源项目及临床 AI 落地成果者优先。
