岗位职责
我们是蚂蚁商业决策部，团队聚焦于数据分析、商业战略与 AI 应用的深度融合，数据产品团队聚焦于大模型应用、数据产品化与商业战略的深度融合。我们不仅做分析，更致力于打造具备“分析师思维”的 DataAgent， 在这里，你既是 AI 产品的构建者，也是它的深度用户。在这里，你将参与：
- Data 1）Agent 的场景定义与产品化场景挖掘：深入商业分析（异动归因、用户洞察、竞对追踪）场景，定义 DataAgent 的核心任务，将模糊的业务需求转化为清晰的 Agent 产品需求文档； 2）能力拆解：解构优秀数据分析师的工作流，设计 Agent 的 Reasoning（推理）路径、Tool Use（工具调用，如 SQL 执行、图表生成）及 Human-in-the-loop（人机协同）机制； 3）评测迭代：建立面向 DataAgent /LLM wiki知识体系的评测体系（如回答准确率、归因逻辑深度），通过 Badcase 分析驱动模型调优与工作流迭代。
- 知识工程与分析资产沉淀 1）结构化知识库搭建：梳理商业分析逻辑（如归因树、指标字典），构建供给大模型的专属知识库与 Few-shot 示例库，熟悉使用LLM Wiki与大模型联动的最佳实践评测； 2）上下文工程：优化 Agent 的系统提示词、记忆模块与对话策略，确保 Agent 能理解复杂的业务背景，避免“正确的废话”。
- AI 增强型分析工作流落地 1）探索 LLM/Agent 在商业/数据分析场景的落地应用； 2）用户反馈闭环：与商业分析团队紧密协作，收集内测反馈，利用数据分析方法量化 Agent 带来的效率提升与决策质量提升； 3）参与 AI 工具的产品化建设，赋能团队与业务方。
- 前沿技术探索与竞品调研 1）追踪国内外 DataAgent、AI Copilot、Text2SQL 领域的前沿产品与技术动态； 2）熟悉了解当下主流Harness Agent工具，如ClaudeCode、OpenClaw、Hermes、OpenCode等； 3）产出竞品分析报告，为我们的 DataAgent 产品路线图提供外部视角与建设性建议。
- 我们提供 1）前沿的工作场景：参与 AI 驱动的商业分析范式变革，而非传统取数分析； 2）跨领域成长：数据分析 + 战略研究+AI 应用的复合能力培养； 3）有竞争力的薪酬：对标大厂商业分析/战略岗位薪资水平； 4）转正机会：优秀实习生可获得正式 offer。
职位要求
- 硬技能基础 1）较强的责任心和主动学习的态度，在项目中能够有owner意识，有快速成长的意愿； 2）对于大模型或者数据相关创新方向有较浓的兴趣，有一定了解和相关经验优先； 3）具备良好的沟通和组织能力，能够协助建立产品、用户、技术团队之间的联系，协助推动团队内的简单工作沟通； 4）对数据有一定敏感度，具备基础的数据素养，理解指标、维度、数据建模等基本概念，并具备基本的业务意识和场景理解能，有较强的学习和总结能力，能熟练使用SQL/Excel/Python进行数据分析者优先。
- 专业背景 1）本科或以上学历； 2）计算机、人工智能、电子信息等相关专业优先。
- AI 态度与素养 1）对 AI 技术有强烈好奇心，主动关注大模型/Agent 发展动态； 2）有 AI 工具（如 Claude Code、Cursor 等）的日常使用习惯； 3）愿意探索 AI 在传统分析工作流中的应用。
- 软实力
- 结构化思维能力强，能将复杂问题拆解为可分析的子问题； 2）良好的沟通表达能力，能清晰呈现分析结论； 3）自驱力强，能主动发现机会并推动落地。
- 有一定了解的 1）、了解 Prompt Engineering 的基本逻辑，理解上下文学习、思维链等概念； 2）对数据产品（如 BI 平台、指标中台）或数据分析师的日常工作流有基本认知； 3）具备基础的产品经理工作方法论（需求分析、原型设计、产品文档） 加分项 1）Agent 实战经验 亲手搭建过基于 LLM 的 Agent 应用（如 AutoGPT、CrewAI），或基于 Dify/Coze 等平台搭建过复杂 Bot； 有 ChatBi、Text2SQL、自然语言交互式 BI 相关的项目或Hackathon 经历。 2）AI 相关能力 有 Prompt Engineering 实践经验，能高效运用大模型辅助工作； 了解 Agent 框架或有相关项目经验； 参加过 AI 相关竞赛、黑客松或有开源项目。 3）复合背景 1）、兼具技术理解（计算机/AI 相关专业）与商业敏感度（商业分析/战略咨询实习）； 2）、有数据分析或数据产品相关实习经验，且实习中主动引入了 AI 工具优化流程。
