岗位职责
- 负责大模型美学方向高质量训练数据的全流程生产，包括但不限于：图像/视频美学标注、审美评价、风格分类、构图分析、光影质感评估等核心数据制作工作
- 参与搭建大模型美学评价体系，制定统一的审美标注标准与质量规范，确保数据标注的一致性和准确性
- 运用基础代码能力和Agent工具，设计并实现自动化数据处理、批量标注与质量校验流程，大幅提升数据生产效率
- 对现有美学数据进行质量抽检与问题分析，提出针对性的优化方案，持续迭代数据标注标准和生产流程
- 与算法团队、产品团队紧密协作，深入理解大模型美学能力提升需求，提供专业的艺术视角和数据解决方案
- 跟踪国内外前沿的AI美学研究与艺术创作趋势，为数据体系的迭代和拓展提供创意与方向支持
职位要求
- 专业背景： a. 本科及以上学历 b. 专业美术院校优先（海内外） c. 艺术设计、影视编导、新媒体艺术、数字媒体艺术、视觉传达、摄影、动画、游戏美术等相关专业
- 核心能力：具备极强的审美能力和艺术鉴赏力，对构图、色彩、光影、质感、风格、叙事有深刻理解和精准判断；能够清晰、量化地表达审美观点，制定可执行的美学评价标准
- 技术能力：掌握Python基础编程能力，能够编写简单的数据处理脚本；了解大语言模型Agent的基本原理，具备独立搭建和使用Agent工具完成自动化任务的能力
- 综合素质：逻辑思维清晰，做事认真细致，有高度的责任心和质量意识；具备良好的沟通表达能力和团队协作精神；学习能力强，对AI与艺术交叉领域有浓厚兴趣
- 时间要求：每周可实习4天及以上，实习时长不少于3个月，能长期实习者优先 加分项
- 有AI视频生成相关经验，熟悉HappyHorse、Seedance、可灵AI等主流生成式AI工具及平台
- 有数据标注、数据质检或大模型训练相关实习经验
- 具备扎实的摄影、剪辑、3D建模或数字绘画能力，有个人作品集
- 了解计算机视觉、生成式AI的基本原理
- 英语读写能力优秀，能够快速阅读英文技术文档和艺术资料
